Analizando los cambios laborales de las aerolíneas en España. ¿Cómo diseñar políticas de retención de empleados?

Una de las cosas más bonitas de analizar datos es descubrir y aflorar patrones de comportamiento para generar conocimiento de valor que se pueda poner al servicio de las personas.

Justamente esto es lo que se puede realizar con las técnicas de Social Network Analysis (SNA) aplicado al estudio de trayectorias profesionales.

Aunque parezca mentira, la gran mayoría de personas, tenemos tendencia a hacer las cosas de una determinada manera. Por lo general no somos conscientes de ello hasta que lo vemos.

La siguiente imagen representa los movimientos profesionales de los trabajadores del sector de las líneas aéreas de España. Cada nodo representa una aerolínea y cada arco que conecta dos nodos significa que hay trabajadores de una aerolínea [origen] que en algún momento de su vida laboral ha pasado a la aerolínea de destino. A mas grosor del arco, mayor número de personas que han realizado el mismo cambio laboral.

En el gráfico se puede apreciar como suele existir un importante "intercambio" de trabajadores entre Air Europa y Spanair. Además, ambas compañías son las "exportan" más trabajadores a otras aerolíneas. Air Europa es también la compañia a aérea que recibe trabajadores de más empresas diferentes del sector.

Por otro lado, se aprecia como compañías como Iberia, presentan bastante estabilidad laboral, sin muchas entradas ni excesivas fugas de empleados. 

Así mismo, el gráfico también representa los cambios de empresa que llevaron a cabo los empleados de Air Madrid hacia Air Comet, muy probablemente a causa del cierre de la primera. Un estudio mas detallado sobre las fechas en que se produjeron dichos cambios podría confirmar esta hipótesi. 

Des del punto de vista patronal, un informe más detallado y en profundidad de esta información debería permitir a las empresas crear políticas de retención de sus empleados. Si una aerolínea detecta una patrón común de fuga de empleados, debería profundizar en los motivos de la misma y a partir de aquí crear los programas de retención oportunos (salariales, formativos, de crecimiento profesional, de conciliación familiar, ....).

Des del punto de vista individual y profesional, este grafo indica el patrón de comportamiento mayoritario, lo que no quiere decir es que sea un dogma. Pero si que intuye como se han movido los trabajadores entre empresas haciendo evidente cuales son los caminos más fáciles para moverse de una compañía origen a una compañía destino.

The value of data

These days I'm reading the book Bursts: The hidden pattern behind everything We do. This is a really and inspirational book that make's one self to reflection a bit.
As much you read, more conviced you get about the value and the need to record as much data as possible.

If you have a web site and you records registers, you'll agree with me that only one register don't helps you to discover anything special, but if you have a hightly web site, as much you read more knowledge you'll get.
Sometimes people make a mistake wondering to record complex information. Often with simple data you can work a lot.
Some examples:

• Registering the gender of your users: if you have Advertising in your site you could segment your campaings getting better results. 
• Registering historical data: here you could find the changes along the life of your customer. If you detect similar patterns, you could predict the future and you could identifty which customers will have the same behaviour in the future 
• And even more... 

One interesting sample about the amount of knowledge that produces a silly experiment is the web Where's George. The idea of the site is that people registers the numbers of the bill's and the place where one recived the bill. With this simple action they have enought information to predict the movement of people and the spread of an hypotetical disease. With this "game" we're discovering our movement pattern that can be used to define strategies to prevent disease.

Image of an Air Hub

I'm trying to apply that in the Career Planning Arena as a way to help people to improve their career, to be more prepared for the future and more ambitious to help my country be more competitive and decrease the huge unemployement rate (over 20% average, but near 60% on youngest people!!!).
The idea is to get information about the professional careers of the people, that means a lot of CVs for example and analyze it with modern SNA techniques. I have this information, but some of them is low quality data.
But if you don't have this information stored on your Database, what can you do?

• Start a proces to get the information that you need on a web site (I'm sure the data will be valuable, but you'll waste a lot of time).
• Go to social media sites and start to crawl personal information. Today is quite easy to crawl a site like Facebook or Linked In, and the information that they have is quite good to start.

What that means is that tomorrow everyone could develop a career plan site.
Why? Because on internet there is a huge and open amount of almost open information, and these will be a norm (Linked In, Facebook, Twitter, . . .)
Technology is everyday easier to manage and Cloud Computing raises down the prices to rent a server. What that means is that more people could be able to start a simple business from good and authentic ideas.
Today there are some sites that are starting to get the first results.
Companies that were big in the past but they didn't do their homework could disapear if they don't reorient their business.